Boxplot & Extreme Waarden
In this engaging exercise, students will explore the concept of boxplots by analyzing a dataset to identify the median, quartiles, and potential outliers. They will learn how to interpret extreme values and their impact on data distribution, fostering a deeper understanding of statistical analysis and data visualization.
Questions
-
MultiChoice
Met welke factor vermenigvuldig je de IKA om de grens voor uitschieters te bepalen?
-
MultiChoice
Als Q1 = 20 en Q3 = 30, wat is 1,5 x IKA?
-
MultiChoice
Als Q3 = 30 en 1,5 x IKA = 15, vanaf welk getal is een waarde rechts een uitschieter?
-
MultiChoice
Als Q1 = 20 en 1,5 x IKA = 15, onder welk getal is een waarde links een uitschieter?
-
MultiChoice
Met Q3=30 en IKA=10, is 50 een uitschieter? (Grens = 30 + 15 = 45)
-
MultiChoice
Tot waar loopt de linker spriet als er een uitschieter aan de linkerkant is?
-
MultiChoice
Wat is de definitie van een gieter/uitschieter in algemene zin?
-
MultiChoice
Hoe dien je om te gaan met een uitschieter bij data-analyse?
-
MultiChoice
Kan een dataset meerdere uitschieters hebben?
-
MultiChoice
Als Q1=10 en Q3=30, wat is de interkwartielafstand?
-
MultiChoice
Met Q1=10, Q3=30, IKA=20, vanaf welke waarde is een punt rechts een uitschieter? (Q3 + 1.5*20)
-
MultiChoice
Met Q1=10, Q3=30, IKA=20, onder welke waarde is een punt links een uitschieter? (Q1 - 1.5*20)